データ活用の未来像　AI時代のデータ基盤に求められる「3つの要件」とは？

　AIの普及に伴い、データの重要性が急速に高まっている。いかに優れたAIモデルであっても、質の高いデータがなければそのポテンシャルは発揮できない。だが現状では、誰でも参照可能なオープンデータがLLM（大規模言語モデル）の原資となっているケースが多く、AIから得られる回答は汎用的なものとなってしまうため、企業にとって価値のあるアウトプットを獲得することは難しい。

　この状況を改善し、AIによってデータの価値を引き出すには、オープンなデータと、各業界／企業固有の非オープンなデータを組み合わせることが求められる。ただし、本来オープンにすべきではないデータをAIの原資として安全な形で活用するには、「データ主権の明確化」「信頼性の確保」「ガバナンスの確保」という3つの要件が重要だ。

　本資料では、これらの要素をいかに技術と制度の両面から支援すべきか、データ流通分野の識者とデータ基盤整備のスペシャリストの両名が対談形式で語っている。さらに、データの準備に費やされる膨大な時間を削減し、環境をAI-Readyな状態へ変革するデータ基盤の具体像についても解説している。本資料を、AI時代の勝ち筋を見極める一助としてほしい。