AIワークロードの増大に伴い必要な演算能力が上昇、企業がAIを活用するには？

　AIは、タスクの自動化、顧客サービスの向上、知見や洞察の創出、イノベーションの実現により、ビジネスを根本から変革しつつある。一方、多くの企業で、AIワークロードの増大に伴い、トレーニングや推論で利用可能なコンピューティング能力を大幅に上回る演算能力が必要となっている。企業がAIを活用するには、信頼性と効率性に優れたハイパフォーマンスなコンピューティング、ストレージ、ネットワーキング機能が必要だ。

　そこで注目したいのが、AIのトレーニング、ファインチューニング、推論を一貫して行うための統合型AIプラットフォームだ。8基のGPUによる合計1.4TBのGPUメモリに64TB/sのHBM3eメモリ帯域幅、14.4TB/sのGPU帯域幅を備えている。計算性能については、FP8でのトレーニングにおいて72ペタFLOPS、FP4での推論において144ペタFLOPSを実現。

　従来製品と比較してトレーニング性能が3倍、推論性能が15倍まで向上しており、大規模言語モデルや自然言語処理などの複雑なAIの課題に対応する。本資料では、同プラットフォームの仕様や特徴について詳しく解説している。ぜひ参考にしてほしい。