LLMの学習速度を2倍高速化した企業も　5つの事例に学ぶ生成AI実践術

　既に幅広い用途で使用されている生成AIだが、中でも大規模言語モデル（LLM）は、規模と複雑性が増すにつれ性能が向上し、企業固有の用語や顧客関係を理解できるものも増えている。こうした中で導入が増えているのが、LLMを構築・デプロイするためのGPUとAIソフトウェアを搭載したスーパーコンピュータ環境を月額利用できる、フルマネージドのAI開発プラットフォームだ。

　実際に、韓国のモバイル通信事業KTは、2200万人以上の加入者をサポートするためにカスタマーサービスを拡張する必要があったが、同プラットフォームによって10億パラメータのLLMをトレーニングし、学習速度を2倍高速化することに成功した。またスウェーデンの国立応用AIセンターAI Swedenは、北欧言語の1000億パラメータモデルのトレーニングに同プラットフォームを活用。大規模なスウェーデン語LLMをオープンソースで公開し、産業利用を加速させている。

　本資料では、この他にもフロリダ大学の学術ヘルスセンターや、欧州の大手電気通信プロバイダーなど、計5つの事例を紹介する。LLMの学習速度を劇的に高める同プラットフォームの実力を、ぜひ確認してほしい。