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グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

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生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは

コンテンツ情報
公開日 2026/04/17 フォーマット PDF 種類

製品資料

ページ数・視聴時間 20ページ ファイルサイズ 6.2MB
要約
生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
 生成AIの台頭により、データからインサイトを引き出す機会がかつてないスピードで広がっている。しかし、一般化されたデータセットでトレーニングされたAIモデルはビジネスコンテキストを欠いており、企業独自の定義を理解できずに「ハルシネーション」を起こすリスクを抱えている。

 このような課題を解消するためには、顧客、財務、マーケティングといった企業固有のデータを、汎用的なLLMとともにAIが参照できる仕組みを整える必要がある。このような企業固有のデータとAIをつなぐ役割を担うのが「セマンティックレイヤー」だ。個々のデータにビジネス上の意味付けを行い、LLMがユーザーの質問を正しく理解し、最適なSQLを生成できるよう支援することで、AIの回答精度と信頼性を劇的に向上させる。

 本資料では、AIの回答精度と信頼性を高める上でセマンティックレイヤーが重要となる理由を解説する。併せて、データチームとビジネスチームの連携やセキュリティなど、エンタープライズが求める要件を満たすセマンティックレイヤー「LookML」の概要と、その実装がもたらすメリットについても紹介している。