ネットワーク監視の新常識、誤検知・誤アラートを減らすAIしきい値の効果とは

　ネットワーク監視における「しきい値」の目的は、システムの正常と異常を区別し、アラートを適正化することで、問題を早期に検知することにある。しかし、このしきい値が適切に設定されているかどうか不安に感じている情報システム担当者は少なくない。実際、誤検知・誤アラートに悩まされているケースが数多く見られる。

　そもそも、ネットワーク機器のしきい値は、機器の種類や監視項目、利用状況によって最適値が変化するため、一律の固定値では誤検知・見逃しが発生しやすくなる。理想は、機器や利用状況に応じた最適なしきい値が自動で設定される運用だ。そこで注目したいのが、AIによるしきい値設定である。

　本資料で取り上げる「ネットワーク監視ソフト」は、AIしきい値機能によって、最適なしきい値を導き出す。機械学習を用いて過去のパフォーマンスデータを1時間ごとに学習し、動的な予測値を算出する。これにより、時間帯、曜日、週、月単位での周期的な利用変動を考慮した柔軟な監視が可能となる。資料では、AIしきい値機能の仕組みを分かりやすく解説しているので、参考にしてほしい。