コンテキストエンジニアリングへの移行が進む？　2026年のAI主要動向を予測

　2025年は「推論して自律的に行動できるAIサービス」が注目されたが、本番環境への導入には大規模な人的投資が必要であり、多くの失敗事例も見られた。主な障害として、ITリーダーの68％が「データのサイロ化」を挙げている。

　本資料では、生成AIの本格的な台頭により激動の時代に突入する中、2026年に何が起こるのか、AIやデータに関する動向を予測し、その対策について解説している。主な動向としては、AIエージェントが人間を代行して購買を最適化する「エージェントコマース」が台頭。企業にはその対応のため、APIの公開や決済のトークン化、リアルタイムデータの提供といったコマースエコシステムの整備が求められる。

　また、2024年のAIは検索拡張生成（RAG）世代の時代だったが、2026年にはコンテキストエンジニアリングへの移行が進むと期待されている。さらに「データ需要拡大に伴うデータベースへの負荷の増大」や「データガバナンスへの企業投資の加速」も予測され、企業はその対応策を考える必要がある。資料では2026年のAI動向について10の予測をレポートにまとめているので、参考にしてほしい。