チャット形式が本当に最適か？　社会インフラ保守でのAI活用で求められるUIとは

　鉄道やエネルギーといった社会インフラの保守の分野でも、生成AIの活用が進みつつある。小さなトラブルでも広域に波及する現場では、担当者の習熟度を問わず、誰もが復旧までのプロセスを導き出せる仕組みが求められており、そのニーズに応えるものとして生成AIの活用が期待されている。一方、人命も左右しかねないミッションクリティカルな現場では、状況が常に変化するため、プロンプトを打つ余裕がないことも多い。

　また、実際の鉄道運行管理システムプロジェクトに生成AIが導入されたケースでは、当初チャット形式のUIが採用されていたが、履歴を追うためのスクロール操作が煩雑で、内容把握や情報共有が困難だった。現場が求めていたのは「AIとの対話」ではなく、素早い意思決定に必要な「判断材料の即時提示」だったのだ。

　そこで同プロジェクトでは、生成AIのUI／UXを再設計するとともに、マニュアルにない暗黙知をデータ化するなど、回答精度の向上や熟練者依存の脱却を実現するための、さまざまな取り組みを進めることとなった。本資料では、その全貌を詳しく紹介しているので、ぜひ参考にしてほしい。