生成AI時代の金融システム、予期せぬ運用リスクを抑えて安定稼働を実現するには

　Googleのレポートによると、AIは開発を加速させる増幅器となる一方で、ソフトウェアデリバリーの不安定化を招くリスクも孕んでいるという。特に高い信頼性が求められる金融システムでは、このようなリスクへの対処が重要だ。日本の金融システムでは、運用と開発が分離しているケースも多く、AI任せの開発によってブラックボックス化したコードが混入した結果、予期せぬ障害や性能劣化が発生し、運用部門に深刻な影響を及ぼす可能性がある。

　この状況を回避するには、明確なAI方針のもと、変更内容を追跡可能な状態で管理できる体制を構築することが必要だ。加えて、システムに分散したデータを継続的に取り込み、高品質なデータとAIを統合することも求められる。これにより、開発／運用の全てのメンバーが共通のデータを基にユーザー体験を観測し、未然防止と迅速な復旧を両立しながら、自律的にサービスを改善できるようになる。

　本動画では、AI時代の運用リスクを低減させるオブザーバビリティ基盤を紹介する。三菱UFJ eスマート証券などの厳格なセキュリティ要件が求められる金融機関での導入実績を通じて、その信頼性と実用性を確認してほしい。