金融／製造／小売など7つの業界の事例に学ぶ、AI活用で成果を最大化する秘訣

　生成AIは実験的な段階を越え、すでに多くの企業で実用化が進んでいる。ある調査によれば、生成AIを早期に導入した企業の92％が投資を回収しているという。さらに、複雑な業務を自律的に実行するAIエージェントを活用する先進的な企業も現れ始めている。

　AI活用の成否を左右する重要な要素がデータである。一方で、自社が保有する非構造化データの大半が、LLM（大規模言語モデル）のトレーニングやチューニングに使用可能な状態にあると回答した初期採用者は、わずか11％にとどまっている。また、データが複数のシステムに分散している場合、データを横断的に活用することが難しくなり、AIアプリケーションからのアクセスも非効率になりがちだ。

　本資料では、AI導入の現状を解説するとともに、「データの確保／管理／品質に関する課題」「生成AIおよびAIエージェントの活用に伴う課題」について調査の結果に基づいて解説する。その上で、金融、広告メディア、ヘルスケア、官公庁、小売、製造、通信の7つの業界におけるAI活用の成功事例を紹介する。AI活用の課題をどのように解消すればよいのか、事例からそのヒントをつかんでほしい。