AI時代のデータ基盤構築におけるデータベースリプレースの重要性とは？

　生成AIの個人利用率は26.7％に達し、日本企業の約半数が生成AIへの対応を進めている。一方、海外では約9割の企業がAI活用の戦略を整備しており、この差は将来の競争力格差として表面化する可能性が高い。加えて、サイバー攻撃の観測件数は2015年比で約10.86倍に増加し、IoT機器やWebポートを狙う攻撃も巧妙化している。このような状況から、AI活用とセキュリティの双方に対応できるデータ基盤の構築が急務となっている。

　しかし、多くの企業では部門ごとに分断されたデータ環境やデータベースの制約が全社横断の分析やAI導入の障壁となっている。部分最適なシステム構成が複雑化を招き、どこから着手したらよいかが不明確なまま経営層の理解を得られず、結果として競合に後れを取ったまま“様子見”に陥るケースも少なくない。

　そこで注目したいのが、データベース（DB）のリプレースを起点としたデータ基盤の再設計だ。DBリプレースを単なる更新作業にとどめず、将来のAI活用を見据えた全社的なデータ戦略と捉えることが重要となる。本資料では、その進め方と基盤構想における5つのポイントを紹介している。