製品原価の可視化とAIによる効率化を推進、事例で学ぶデータレイクハウスの実力

　総合容器メーカーの東洋製罐グループホールディングスでは、IT基盤の整備により基幹業務に関わるデータを蓄積していたが、収益結果の要因を特定するための詳細なデータが不足しており、精緻な分析が迅速にできていなかった。そこで、経営判断の高度化と高速化を目指し、事業部横断の全社データ基盤を構築するために採用したのが、データレイクハウスである「Databricks」だ。

　その効果を確かめるべく実施されたグループ会社のトライアルでは、材料費や光熱費などの製品原価のリアルタイムな可視化を実現。また、AIエージェントによる業務効率化の効果も見えてきており、ヘルプデスク業務は30～40％の工数削減、設計書レビューは約3割のコスト削減につながる見込みだ。

　同社では今後、今回構築したシステムにIoT技術を組み合わせて原価上昇などに関するアラートを自動化したり、製造設備への投資判断に活用したりと、さまざまな展望を構想しているという。同社のデータドリブン経営を加速するデータレイクハウスの特長や効果を、本資料で詳しく見ていこう。