生成AIを“次のフェーズ”へ　成功の鍵は“多様なデータのリアルタイム活用”

　生成AI活用は、画像や音声に対応するマルチモーダル化や、自律的に業務を行うAIエージェントといった“次のフェーズ”に移行している。だがこうした高度なAI活用を実現するには、データのサイロ化、リアルタイム性の欠如、AIが利用するデータ管理の不備という3つの課題を解消しなければならない。

　そこで求められるのが、構造化／非構造化データを一元管理でき、リアルタイム性にも優れたデータ統合基盤だ。それを構築する上では、データを論理的に統合してリアルタイムに利用できる「データ仮想化」と、非構造化データを安全に管理可能な「クラウドストレージ」に加え、製品の最新データをAIに自動学習させる仕組みや、AIエージェントを外部ツールと連携させるMCPサーバが必要となる。

　とはいえ、このようなデータ統合基盤を一から構築するのは、技術的にもコスト的にもハードルが高い。そこで本資料では、クラウドネイティブのアプローチを取り入れ、リアルタイム性の高い統合データ基盤をオファリング型で提供するサービスを紹介する。コンサルティングから構築、運用までトータルに支援する実力を、ぜひ確認してほしい。