近年の開発現場では、アジャイルやDevOpsの普及、外部API連携の増加、ビジネスのスピード要求の高まりなどにより、品質保証と開発スピードの両立が大きな課題となっている。そこで注目されているのが「テスト自動化」だが、導入に失敗するケースも散見される。自動化のよくある落とし穴として、「目的が明確でないまま導入する」「導入・保守のコストを軽視する」「スモールスタートの重要性を無視する」などが挙げられる。
本資料では、開発スピードと品質を両立するための“テスト効率の専門家”として、AIと自動化を活用し、戦略立案から運用定着まで伴走する品質ソリューションを紹介している。具体的には、AIによるテスト設計やコード生成、自動修復を活用して、「AIが作り、人間が判断する“分担最適化”」を実現するというものだ。
資料では、自動化を成功に導くための5つのポイントの他、複数の導入事例も紹介する。例えば、ある金融機関向けシステム開発会社では、障害発生率が4.6%から1.1%へ改善されたという。ぜひ詳細を確認してほしい。