生成AIや機械学習の活用が広がる中、膨大なデータを安全に扱うために、オンプレミスや閉域ネットワークを組み合わせたインフラ構築のニーズが高まっている。このような環境では、GPUサーバやストレージの性能だけでなく、拠点間を結ぶネットワークの性能も重要だ。大容量データを低遅延で通信できる基盤がなければ、AIシステムは十分な性能を発揮できない。
そこで、このような課題を解決するものとして注目されているのが、光技術を中核に据えた次世代通信基盤だ。電気信号への変換処理を極力排し、光信号のまま大容量データを伝送することで、遅延や消費電力のボトルネックを解消する。専有帯域による安定通信と閉域ネットワークによる高い安全性を備え、「AIモデルの分散学習」「金融取引」「映像配信」などミッションクリティカルな用途に利用することも可能だ。
さらに利用帯域を柔軟に変更できるので、運用コストの最適化もできる。本資料では、このような新しい通信技術の仕組みと効果を、ユースケースを交えて詳しく紹介する。AI活用を次の段階に進めたい企業にとって、必見の内容となっている。