サプライチェーンは、地政学リスクの増大や市場の多様化により、グローバル規模で複雑化している。さらに消費者ニーズの多様化や取り扱い品目の少量多品種化、短サイクル化が進み、需要変動に柔軟に対応することが難しくなっている。その結果、欠品や死蔵在庫、過剰な安全在庫、イレギュラー輸送などが発生し、機会損失やコスト増大を招いているのが実情だ。
このような状況を打開するには、サプライチェーン全体を見渡して最適化することが求められる。しかし、人手では膨大な時間と工数を要し、担当者の経験や勘に依存しやすいため、拠点や部門単位の最適化にとどまりがちだ。そこで、これらの課題を解決するものとして、クラウド型のサプライチェーン最適化サービスが注目されている。
同サービスは、調達から製造、保管、輸配送、販売までのデータを基に、サプライチェーン全体をサイバー空間上でモデル化するものだ。現実と連動するデジタルツインを構築し、高速シミュレーションによって全体最適を実現する。本資料では、同サービスの仕組みやユースケースを紹介する。