AI導入でIT関連の仕事が奪われる？　AIOpsのよくある6つの誤解と真相

　AI／ML（機械学習）とIT運用を組み合わせた概念であるAIOpsは、大量のデータを分析して人間が見落としがちなパターンを検出し、問題の根本原因を特定する他、将来のインシデント予測も可能にする。複雑化したIT運用における課題を包括的に解決する手段として注目されている。

　一方で、大げさな主張や根拠の薄い宣伝が広がり、誤解を招くケースも少なくない。例えば、「人間の仕事を奪う」という懸念だ。実際には、AIOpsはデータに基づくインサイトを提供して人間の直感や経験を補完し、既存システムの強化やデータの増大、システムの複雑化に対する担当者の対応力を高めることを目的としている。定型業務を肩代わりすることで、より高度で戦略的な業務に集中できるように支援する。

　また、AIOpsをAI活用と同一視する誤解もあるが、機械学習や自動化、生成AIやAIアシスタントといった最新テクノロジーを組み合わせて最適化していくことが必要になる。本資料では、このようなAIOpsに関するよくある6つの誤解を取り上げ、実態と真実を分かりやすく解説する。