AIインフラ構築の課題を解消、AI活用を成功に導く構築・運用のアプローチ

　生成AIや機械学習の活用が加速する中、多くの企業を悩ませているのが「AI活用のためのインフラ（AIインフラ）の整備」だろう。AIモデルの高度化に伴い、高性能なGPUや、その高発熱にも耐えられるデータセンター、広帯域ネットワークなど、AIインフラに求められる要件レベルが極めて高くなっているからだ。

　さらに専門的なスキルの不足も問題だ。GPUやデータセンターといったハード面はもちろん、ミドルウェアやソフトウェアまで多岐にわたる要素があるため、自社のビジネス課題、利用用途に応じた最適な構成を検討・設計することが難しい。これが、多くの企業が検討の初期段階でつまずく原因の1つにもなっている。

　このように複雑化するAIインフラ構築の課題に、自社だけで対応するのは限界がある。そこで本資料が提案するのが、GPUやデータセンター、ネットワーク、ストレージなど、AI活用に必要なインフラをワンストップで提供するソリューションだ。高性能GPUを占有型で利用できる他、多数の知見を持つ技術者の支援も提供されており、最適な環境構築も容易になる。AIインフラ構築の懸念点をどのように解消できるのか、本資料で詳しく解説する。