生成AIやコード生成AIの導入が進む中、AI活用の効果を“定量的に”示すことが、経営判断や採用計画に欠かせない課題となっている。開発チームの生産性や開発者体験(DevEx)がどのくらい改善されたのかを説明できず、投資対効果の不透明性に悩む企業は少なくない。そこで参考にしてほしいのが本資料だ。
ここでは5社の事例をもとに、AI導入のROI(投資対効果)を可視化し、開発効率とチーム文化を同時に改善する方法を紹介する。例えば、DMM.comはAI活用により個人の生産性を最大250%向上させ、チームキャパシティーを1.5倍に引き上げた。SansanではAIレビューツールの導入でプルリクエストからマージまでのリードタイムを45%短縮し、スループットを82%向上させた。
また、コード生成AIを導入したマネーフォワードでは、プルリクエスト数が約12%増加し、リードタイムが大幅に短縮した。このようなデータは、AIが現場の開発効率と品質に確かな影響を与えることの裏付けになる。本資料は、AI活用を単なるトレンドで終わらせず、経営と現場双方の成果につなげたい人にとって貴重なヒントとなるだろう。