大量のデータから価値を引き出し、デジタルレジリエンス強化を実現する方法

　クラウドやIoTの普及に伴い、企業が扱うデータは急増し、その多くが「複数のクラウドサービス」「オンプレミス」に分散している。どのデータがどこにあるのかを把握できなければ、盲点が生まれて、セキュリティリスクやコンプライアンス違反につながる恐れがある。

　また、現場ではアラートの過多やツールの乱立が障壁となり、調査や復旧に時間を要するケースも多い。ある調査によると、予定外のダウンタイムによる損失は、年間で数千億ドル規模に上るという。このような状況を解消するための対策として注目されているのが、セキュリティ／運用／エンジニアリングの各チームが共通で利用できる統合基盤によるデータ管理だ。

　本資料では、急増したデータに対して、どうノイズを削減して価値を引き出すかについての3つの戦略を解説する。「データ階層化／統合によるコストの最適化」や「セキュリティチームとオブザーバビリティ間のデータ連携」など、分散したデータに悩む企業にとって、有益なヒントとなるだろう。