「AIOpsは人間の仕事を奪う」は本当？　よくある6つの誤解と正しい使い方を解説

　日々、生成／収集される膨大なデータへの対応に追われ、疲弊しているITチームやエンジニアリングチームは少なくない。そこで業務を大幅に効率化するものとして期待されているのがAIOpsだ。これは、AI／機械学習とIT運用を組み合わせたものを意味する用語だ。このAIOpsにより、大量のデータ／ログをAIや機械学習を用いて分析し、人間では見過ごしてしまうような問題の根本的な原因を特定できる。

　さらに今後発生する可能性のあるインシデントを予測し、対応を自律化することも可能になる。しかし、注目度が高まっている裏では、さまざまな誤解も広まっているという。例えば、「AIOpsは人間の仕事を奪う」という誤解だ。実際には、データの増大とシステムの複雑化に対応するために定型業務の自動化や手作業の削減などを行い、担当者をサポートする。

　本資料では、AIOpsのよくある6つの誤解について解説する。その上で、AIOpsを導入して価値を最大限引き出すために押さえておくべきポイントや実践すべきアクションについても詳しく紹介しているので、ぜひ参考にしてほしい。