製造業のAI活用を成功に導くインフラデザインとは？

　AI時代の到来により、企業競争力を高めるために、AIの活用が不可欠となっている。研究開発や設計支援、組立工程の最適化など、製造業におけるAIのユースケースは多岐にわたる。いずれの領域においても、AI活用を拡大するためには、インフラの高度化が欠かせない。

　AI活用を支えるインフラと一口で言っても、高性能GPUの処理やデータ転送を支える重要な基盤として「専有型データセンター」「ネットワーク」「ストレージ」など、多くの種類が存在する。そこで重要になるのが、AIを適用する業務に応じたインフラのデザインだ。AIインフラのデザインは、構成要素の組み合わせが多様かつ複雑であり、コスト、セキュリティ、拡張性、レイテンシなどの要件を総合的に考慮した上で、最適な構成を選択する必要がある。

　本資料では、「異常検知・予知保全」「材料開発・半導体設計」「遠隔制御ロボット」といった製造業におけるAI活用の具体例をもとに、インフラデザインの実例を紹介する。その上で、サーバやストレージ、データセンター、ネットワークなど、多岐にわたるカテゴリーのサービスをワンストップで提供するソリューションについても紹介する。