製造業の設計現場では、「設計プロセスの複雑化」「規制対応の負担増加」「ノウハウの属人化」といった課題が山積している。加えて人手不足も深刻化し、効率的かつ柔軟な設計プロセスの構築が急務となっている。こうした中、注目を集めているのが生成AIの活用だ。
生成AIが設計業務にもたらす価値は、大きく「エースエンジニアの秘書としての役割」「過去資産のモデル化」「スキルアップのパートナーとしての機能」の3つのポイントに集約される。ただし、生成AIの活用には課題もある。設計業務で本当に価値を生み出すためには、業務特化のシステム/データと最適な生成AIをうまく組み合わせて使える形にシステムを構築していく必要がある。
そこで富士通では、最適な生成AIの選定や組み合わせだけでなく、RAG(検索拡張生成)を活用することで、セキュアな環境下で企業内部の情報を適切に扱える仕組みを構築している。本資料では、富士通の取り組みを例に、AI時代の設計改革を実現するためのヒントを紹介する。