AIによるイノベーションの加速、スケーラビリティとパフォーマンスの改善、アジリティの向上のために、オンプレミス環境からパブリッククラウドへの移行を進める企業が増えている。ある調査によると、IT意思決定者の78%が、今後12カ月間の戦略的優先事項として「クラウドへの移行」を挙げているという。
クラウド移行には、コストの削減やサービス提供スピードの向上といったメリットがある。しかし、大量のデータが含まれる既存のワークロードの移行には、慎重な計画が必要だ。AIを活用した移行テクノロジーなどのツールを取り入れることで、適正なリソース見積もりや移行先の最適化が可能となり、移行後の運用効率も大幅に改善できる。
本資料では、クラウドへの移行を成功させるための「評価・計画・移行・最適化」という4つのフェーズのフレームワークについて説明している。加えて、クラウド移行のための実践的なチェックリストや、チーム体制構築のポイントについても解説しているので、クラウド移行の計画立案や実行時の判断材料としてほしい。