自社のデータをAI対応に、ハイブリッドクラウドでのデータ作成／管理の最適解は

　ビジネスにAIを適用する動きが加速しているが、AIの可能性を引き出すには「AIに対応したデータ」が不可欠だ。しかし、AIのライフサイクル全体には、データパイプラインが複雑に交錯している。ここにはアクセス困難なデータも多い上、さまざまな形式で存在するため、これらのデータから価値を生み出すことは困難だ。

　この状況を打破するには、適切なパフォーマンス、シンプルさ、スケールで、データを作成、保管、管理、そしてアクセスできるようにする必要がある。そうすることで初めて、データはAI対応となる。データがAI対応となることでAIによる恩恵を享受できるようになる。例えば、「グローバルに展開したデータへのシームレスなアクセス、分析、制御」が可能となる他、「予測の精度と信頼性の向上」「ワークロードの高速化」などが実現できる。

　本資料では、データがAIに対応していないことによる問題を掘り下げるとともに、AI対応データによるメリットを紹介。その上で、データファブリック、データパイプライン、ストレージの各テクノロジーを組み合わせたデータ基盤によって、データをAIに対応させる方法について解説する。