今日のイノベーションの多くは、データとそこから抽出したインサイトから始まっている。そのため、データを安全に保護しつつ、収集/クレンジング/分析/格納を行い、意思決定に生かすことは、あらゆる企業の重要課題となっている。しかし、生成されるデータが急増/分散しているため、複雑化したクラウド環境全体で、スプロール化したデータをどのように管理すればよいのか、多くの企業が苦慮している。
理想的な環境では、あらゆる場所のデータにアクセスし、シームレスに分析することが可能となるが、ほとんどの企業が一カ所に格納されているデータを分析するのにとどまり、複数の場所/タイプのデータには対応できていない現状がある。生成AIなどを有効に活用するには、こうしたデータを大規模環境でもインテリジェントに管理することが必須だ。
本資料では、データ管理の現状と課題を解説するとともに、その解決策として、エッジからクラウドまで分散したデータのグローバル管理を可能にする「データファブリック」というアプローチを紹介する。AI活用の成功に不可欠なインテリジェントなデータ管理を実現するヒントとして、参考にしてほしい。