AIの本格活用を加速、組織全体に展開する際に発生しがちな課題と解決策

　組織全体にAIを導入すれば、多くの場所でAIを活用したイノベーションを推進することが可能になる。そのためには、特定のワークロード要件に合わせて拡張する、アイデア創出から成果達成に至るまでAIモデルのトレーニングを展開するといった柔軟性と拡張性を備えるAIが必要だ。

　また開発や分析を行うエンジニアやデータサイエンティストは、「コラボレーション」「高精度なMLモデルの構築」「迅速なトレーニング」などの機能を求めているという。組織は、このようなニーズの増大に合わせて、AIを全社的な基盤に展開することが必要になる。その際には、カスタマイズや複雑さ、進化するモデル、チームの要件といった課題が問題となりがちだ。

　本資料では、このような問題を解消し、組織全体にAIを展開するための機能を備えたAI製品を紹介する。同製品は、ハイブリッド設計のスーパーコンピューティングテクノロジーをベースとしており、データを多用するAIワークロードを実行する。優れた柔軟性でAI活用を加速し、全社への拡張も素早く実現可能だ。本資料で詳しく解説しているので、ぜひ参考にしてほしい。