生成AIは、自社が保有するデータの価値をより一層引き出すことを可能にする。そしてデータから引き出した価値は、言うまでもなくビジネスの価値向上につなげられる。しかし、その取り組みを進める上で、従来のデータベースが妨げになる可能性もある。従来のデータベースは最新テクノロジーに対応できないだけでなく、ユーザーエクスペリエンスの質が低い点でも課題となる。
生成AIを真に活用するには、データベースのモダナイゼーションが喫緊のテーマとなる。大手企業の中には、オペレーショナルデータベースで生成AIを活用し、ビジネス価値向上やエクスペリエンス改善に役立てている事例がある。精度が高くコンテキストに沿った結果を提供し、かつ運用も簡単なエンタープライズ向け生成AIアプリを構築するためには、基盤モデルを多様なデータに結び付けるアプローチも必要だ。
本資料では、生成AI活用に求められる要素をあらかじめ備えたある事業者が提供するデータベースの導入で、変革とイノベーションを実現できるとし、データベースポートフォリオとその強み、ユースケースなどを解説する。