昨今、多くの企業が生成AIを活用して、自社の業務や顧客体験の再構築を進めようとしている。ある調査によれば、2023年9月の時点で、71%の企業が生成AIを使用しており、22%が今後12カ月以内に導入する予定だという。しかし、AIプロジェクトの約80%がスケーリングされず、PoC(概念実証)やラボ環境の段階にとどまっている。
というのも、生成AIの可能性を最大限に引き出すための、インフラのパフォーマンスが不十分だからだ。大規模な生成AIモデルのトレーニング、ファインチューニング、サービングには何兆もの複雑な計算が必要であり、コンピュータ単体の高速処理能力はもちろん、分散コンピューティング機能や高帯域幅のネットワーク、多大なストレージ容量が必要になる。
さらに、オープンソースのツールやフレームワークを利用するには、多大なリソースが不可欠だ。そこで注目したいのが、「統合AIスーパーコンピューティングアーキテクチャ」だ。本資料では、本アーキテクチャに基づいたインフラソリューションを紹介する。主要な5つのメリットの他、導入事例も掲載しているので、参考にしてほしい。