生成AIをビジネスで活用するには？　データ基盤構築で注目すべき10のヒント

　検索やテキスト生成・要約、バーチャルアシスタント、画像生成などで多彩な価値が期待される生成AI。そのビジネス活用に当たっては、高品質で適切に管理されたさまざまなデータにアクセスすることが不可欠だ。ただデータを収集して保存するだけでは不十分で、分析や生成モデルに必要な情報を効率的に理解・保護するために、エンドツーエンドのデータ基盤を実装する必要がある。

　本資料では、その基盤構築に向け、参考になる10のヒントを提示している。まずは、ビジネスイニシアチブに沿った最適なデータを見つけることが必要だ。さらに、データに関する操作を最小限に抑え、特徴量を一元管理すること、また、機械学習オペレーションとガバナンスを調整することも重要になる。

　さらに、生成AI用データ基盤として、各種ワークロードやユースケース、データタイプに対応し、データベース、データレイク、機械学習、分析などの多彩な機能も提供する、パフォーマンスとセキュリティに優れたクラウドサービスも紹介している。ぜひ資料で詳細を確認してほしい。