AIの業務への利用ニーズが高まる中、データに含まれる個人情報にどう対応する？

　ここ数年、生成AIがより身近な技術として認識されるようになった。それに伴い生成AIを含むAIを活用してデータ活用を推進しようとする動きが活発化している。だが、生成AIを利用するにはデータに対する匿名化・マスキングなどプライバシー保護についての考慮が必要である。

　しかし、データの匿名・仮名加工やマスキングには、専門知識と工数が必要となる。人手不足が慢性化する中、手作業で実施するのは難しい。そこでこの問題を解消する方法として注目されているのが、データの匿名・仮名加工を効率化するソフトウェアだ。同製品は、専用のサーバを立てる必要がないため、PCがあればすぐにインストールできる上に、シンプルで直観的な画面操作により、未経験でも簡単に実行することができる。

　本資料では、同製品の機能や特徴について、3件のAI関連のユースケースを交えながら解説する。元のパーソナルデータの数が少ない場合は、具体的なパーソナルデータを生成してAIの学習データにできる合成データ生成機能があるなど、生成AIを安全に活用するための機能を備えている同製品の実力を、ぜひ確かめてほしい。