データガバナンスへの理解を深めるための9つのヒント

　昨今、企業のビジネス活動の中心的な存在となっているのがデータだ。多くの企業が高度な分析や機械学習、生成AIなどを活用して膨大なデータから価値を引き出す取り組みに注力している。しかし、データの品質に問題がある場合、ビジネスのプロセスや意思決定にも問題を招きかねない。

　そこで注目されているのが、データの信頼性を高めるデータガバナンスだ。実践的なデータガバナンスとは、ビジネスイニシアチブや業務で成功するために、データを適切かつ確実な状態に保つことを意味する。データガバナンスは、予算を確保したビジネスイニシアチブから逆算して取り組むことで、整合性を取ることができる。

　本資料は、このようなデータガバナンスに関する9つの疑問に答えたものだ。「データガバナンスのロードマップを構築する方法」「責任の分散方法」といった問いに対して端的に回答している。さらにデータガバナンスに役立つAmazon Web Services（AWS）のツールを紹介しているので、ぜひ参考にしてほしい。