生成AIの登場を機に、多くの企業・組織がその活用に乗り出している。ただし、高度なAIの導入を成功に導くには、組織的に実践することに加え、堅固な基盤の上にAIテクノロジーを構築してデータのアクセス、セキュリティ、ガバナンスを確保することが必要となる。
こうした機運の高まりに、企業はどのように対応しているのだろうか。あるベンダーでは、9000社以上の顧客を調査し、そのトレンドを明らかにしている。「データ基盤の強化」という側面では、「AIプログラミング言語ではPythonの使用率が急上昇していること」「自社で有する非構造化データを活用し始めていること」「データガバナンスの緻密化を進めていること」が目立ったという。
また、AIへのアクセスという側面からも4つの注目すべきトレンドが見えてきた。本資料では、これらのAI活用の成果を左右するだろうトレンドをまとめている。さらにそれらのトレンドを踏まえて、AI活用を次のステップに進めるための手段も提案しているので、参考にしてほしい。