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日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AIの導入でROIを達成、実現の鍵は適切なユースケースとAI基盤の「4要素」

コンテンツ情報
公開日 2024/07/01 フォーマット URL 種類

製品資料

ページ数・視聴時間 21ページ ファイルサイズ -
要約
 生成AIはテクノロジーがいかに変革的であるかを世に示した。業務のスピードと効率を高めることで競争上の優位を生み出すだけでなく、業種そのものを変革する可能性すら秘めていることから、導入済み・検討中の企業は8割以上に及んでいる。

 しかし生成AIの導入でROI(投資対効果)を達成するためには、適切なユースケースの選定をはじめとして、クラウド上でのデータとの統合や、セキュリティ・コンプライアンスの確保など、乗り越えるべき幾つもの課題が存在する。特に重大な問題となっているのが膨大なデータ量と複雑性であり、大規模な生成AIの導入プロジェクトを成功させるには、成熟したデータストラテジーとの連携や、既存のAI・ML(機械学習)との統合が重要な鍵となる。

 本資料では、これらの課題に取り組むために、生成AIの基盤モデルが価値を付加するための3つの方法や、一般的ユースケースなどを具体的に紹介。さらに、エンタープライズ向け次世代AI開発スタジオとして提供されるソリューションを軸に、AIプラットフォームに求めたい4つの重要な要素について考察する。