導入に前向きな一方で懸念も多数、生成AIの本格活用における課題と解決策

　経営者を対象としたあるグローバル調査によると、「企業に最も大きな影響を与える外部要因」という質問項目において、2023年はテクノロジーが1位となった。中でも注目度が高い生成AIに関しての追加調査を実施したところ、収益拡大への期待などから早期に生成AIを導入したいCEOに対し、それ以外の役員は準備不足を懸念していることが分かった。

　生成AIがビジネスにおける実践フェーズに入りつつある一方で、信頼性の担保、データの整備、業務プロセスや既存ITとの連携といった点が課題として上がっている。例えば人事評価における倫理的に偏りのない公平性や、学習データに個人情報などが含まれた際のマスキング、関係するプロセスやシステムとの連携にも目を配る必要がある。

　本資料ではこうした調査結果を踏まえつつ、次世代AIプラットフォームが提供する解決策について解説する。透明性や公平性を重視し、独自データ・知的財産をAIライフサイクル全体で追跡・保護することで“信頼できる”AI構築を実現するもので、既にさまざまな分野での活用が進んでいるという。