失敗しない生成系AI活用のヒント、コストを最適化する4つのステップとは？

　生成系AIを活用することで、大企業のように多大なリソースを費やすことなく、一定のビジネス成果を挙げることが期待できる。しかし、プロジェクトをスタートさせる前の生成系AIの導入と運用において、「何がコスト要因になるのか」「どれだけのコストがかかるのか」ということは知っておかなければならない。

　これらを理解しないまま、プロジェクトに見合わない大規模な基盤モデルを構築すると、コストが際限なく肥大化してしまう。また、生成系AI用に高度かつ複雑な物理インフラを導入してしまい、イノベーションの創出ではなく、その管理に忙殺されてしまうというケースも散見される。

　本資料では、スタートアップ企業が生成系AIのビジネス活用を始める前に、まずはコストについての理解を深めておく必要があり、その上で自社の目的とリソースに見合った投資を実施することが重要であると提起している。併せて、「現在から将来にわたるコストコントロールを最適化するための4つのステップ」「推奨される生成系AI向け基盤」についても紹介しているので、参考にしてほしい。