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SAS Institute Japan株式会社

レポート

SAS Institute Japan株式会社

クラウドでのアナリティクス&AI戦略はどうすれば成功する? 事例に学ぶヒント

高度なアナリティクスとAIがビジネスにもたらす価値を最大化すべく、多くの組織がクラウドへのデータインフラ移行を急いでいる。それを成功させるヒントを事例から探るとともに、実践に当たって注意したい4つのポイントを解説する。

コンテンツ情報
公開日 2023/11/17 フォーマット PDF 種類

レポート

ページ数・視聴時間 14ページ ファイルサイズ 5.17MB
要約
クラウドでのアナリティクス&AI戦略はどうすれば成功する? 事例に学ぶヒント
 AIを駆使した、高度なアナリティクスを導入して、データに基づいた迅速なインサイト獲得と意思決定を実現し、DXを加速しようという機運が高まっている。しかし、多くの組織では、アナリティクスとAI主導のビジネス戦略の策定に苦労しており、期待している程の成果を挙げられていないという。

 その背景には、パンデミックの間に組織が抱えることになった、“技術的負債”の存在がある。この技術的負債とは、納期を優先するために導入されたITソリューションのことだ。組織は現在、技術的負債の解消を優先しなければならないため、高度なアナリティクスとAIの重要性は認識しつつも、これらへの投資は最小限に抑えることを余儀なくされている。

 本資料では、高度なアナリティクスとAIがビジネスにもたらす価値を最大化すべく、多くの組織がクラウドへのデータインフラ移行を急いでいるという現状を指摘する。併せて、クラウド環境におけるアナリティクスとAI戦略を成功に導く4つの実践ポイントと、成功組織の事例を紹介しているので、ぜひ参考にしてほしい。