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グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

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データ管理の新手法「データメッシュ」に、データファブリックが必要な理由

データ管理の新しい在り方、手法として、近年注目されているのが「データメッシュ」だ。しかしこれは単なる手法にすぎず、膨大かつ分散したデータから真の価値を引き出すためには、優れたテクノロジーも同時に導入する必要がある。

コンテンツ情報
公開日 2023/10/06 フォーマット PDF 種類

製品資料

ページ数・視聴時間 19ページ ファイルサイズ 378KB
要約
データ管理の新手法「データメッシュ」に、データファブリックが必要な理由
 データ管理の新しい在り方、手法として、近年注目されているのが「データメッシュ」だ。データメッシュとは、データの所有権をドメイン(そのデータを直接使用する組織/部門)に委ね、各ドメインがデータをプロダクトとして扱い、管理する責任を負うというものだ。これは簡単に言えば、データの分散を許容する考え方だ。

 この考え方は、データの一元的な管理とは対照的だが、データレイクにデータが埋没してしまう状況を回避し、柔軟なデータ活用や迅速な意思決定を実現するためには、データメッシュが有効なのだ。とはいえ、データの分散で不要なデータや重複したデータが見過ごされてしまうというデメリットもある。

 本コンテンツでは、データメッシュ環境において、データ活用の迅速性を確保しつつ、安全なデータ管理を実現するためには、相反する概念と思われている「データファブリック」というデータ統合テクノロジーの導入が不可欠であると指摘する。その理由とともに、データメッシュとデータファブリックを連携させる方法、推奨されるソリューションも紹介するので参考にしてほしい。