加速するエッジでのデータ分析、大規模展開を成功させるコツとは

　ローカルで生成されたデータをその場で分析することで、リアルタイムな修正アクションを可能にする「エッジコンピューティング」。従来、ローカルで収集・生成したデータは一度クラウドに送信され、その分析結果が戻ってくるのを待つ必要があったため、どうしてもタイムラグが生じていたが、エッジコンピューティングならそれを回避できる。

　こうしたメリットが周知され、エッジコンピューティングへの移行はあらゆるビジネスシーンで加速している。しかし、エッジコンピューティングを拠点全体に展開するのにはコストとリスクが伴うのが実情だ。投資とリスクのバランスを取りつつ、エッジコンピューティングのメリットを得るには、as a serviceアプローチをあらゆる場所で利用できるようにする必要がある。

　本資料ではその理由を詳しく解説する。また、エッジコンピューティングの大規模展開に伴うインフラの設計やハードウェアの展開、運用のスケーリング、システム全体の最適化を実行するための専門知識の不足を解消する方法についても言及している。