データに“隠された”有益情報を引き出す、分析／AI／MLを有効活用する方法

　データに隠された有益な情報を引き出すことができれば、企業の競争力を大きく向上させることができる。そのためには、予測分析やAI（人工知能）、ML（機械学習）の活用が有効だ。しかし、生成するデータの量が急増し、エッジ／コア／クラウドにまで広がり始めたシステム環境では、分析インサイトやAIインサイトの獲得は難しい。

　また自社のデータユーザーがイノベーションを推進するために必要なツールやリソースを持っていなかったり、組織の中に複雑な分析とAI／MLを活用するための内部リソースや内部スキルが不足していたりするケースも多い。本資料では、こうした状況を打破するために、「データファーストモダナイゼーション」への取り組みを推奨する。

　この戦略によって企業全体があらゆるデータの拡充／接続／管理／分析／処理に適したリソースを活用し、データから有益な情報を引き出すことに重点を置くことになり、自ずと分析やAI／MLをうまく活用する単一の統合データソース基盤を構築できるという。本資料では企業の成長に不可欠な有益な情報を引き出す方法と併せて、最適なソリューションを紹介する。