リアルタイム分析を簡単＆低コストに始める、Google Cloud活用のヒント

　収集したデータをタイムリーに分析することは、意思決定を迅速化するために非常に重要となる。例えば、リアルタイムでユーザーに情報をレコメンドして購入率を高められれば、機会損失を防ぐことができるし、ユーザーの最新トレンドをつかむことで、判断の誤りも防止できる。こうしたメリットは、ヘルスケアや金融、製造など、業界を問わず期待できるものだ。

　ただし、こうしたリアルタイム分析をシステムとして構築するには、増加するデータの取り込み、データ処理／分析の拡張性や柔軟性、無制限なデータに対する分析、ツール間の連携といった、4つの要件を満たす必要がある。しかし初期投資や運用負担を懸念して、導入をためらっているケースも少なくない。

　そこで本資料では、リアルタイム分析をスモールスタートで実現できる、Google Cloudの活用方法を紹介する。拡張性の高いデータ収集はもちろん、データソースの増加に対応できるパブリッシュ／サブスクライブ型のデータ収集サービスによりイベントデータなども取り込める他、サーバレスかつ自動スケーリングするため拡張性にも優れているという。本資料で、その実力を詳しく見ていこう。