データドリブン型経営への第一歩、データ完全性を確保すべき理由とその実現方法

　「データドリブン型経営」の実現に向け、高度な分析ツールへの投資が加速する昨今。その導入で成果を挙げる企業が増えてきたが、一方で、思うような分析結果が得られず、意思決定につなげられていないという企業も多い。

　その要因の1つに、活用しようとするデータそのものが“不完全”だということが挙げられる。データが増え続ける中で、「古いデータ」「エラー・欠損のあるデータ」が混在してしまうケースは非常に多い。またデータのサイロ化が進み、部門ごとに見ているデータが違うというケースも散見される。こうした状況では、いくら高度なツールを導入しても信頼できる分析結果は得られず、意思決定に迷いが生じてしまう。そのため、まずは“データ完全性”を確保することが必要だ。

　昨今は、正確性と一貫性、整合性を備えた、データ完全性をワンストップで実現する製品も登場しているため、積極的に活用してデータドリブン型経営の土台を築いていくのがよいだろう。本資料では、企業を悩ませるデータ活用の課題を整理しながら、その解決策として期待される製品を取り上げ、機能や仕組みを詳しく紹介する。