現場で高まるエッジコンピューティングの重要性、成果を生むデータ活用のコツ

　あらゆる業界の組織が最新のフレームワークを利用して自動化と最適化を進めており、エッジでは膨大なデータが創出されている。そんな中、製造業における外観検査の自動化や医療における画像診断など短い判断時間で成果を求められ、クラウドで対応できないアプリケーションの存在により、エッジコンピューティングの必要性はますます高まっている。

　一方で必要なデータが全てのエッジにあるわけではないため、データファースト戦略の実現には全てのデータを1箇所に集約せずとも、あらゆる環境で機能する安全な統合型データプラットフォームが不可欠となる。またデータを収集して一元的に分析するのではなく、信頼性が高く整合性のあるデータをその収集場所であるエッジで分析できるよう提供する機能も重要だ。

　本資料では、こうしたエッジデータを活用する際の課題について解説するとともに、その対策となるソリューションを紹介する。アプリケーションを強化するエッジコンピューティングを含み、データファブリックを使用してあらゆるソースのデータをリアルタイムに活用、分析、統合する同ソリューションの実力を確認してほしい。