ナレッジ活用を進化させる、機械学習を駆使した「インテリジェント検索」とは

　エンジニアリングや研究開発、カスタマーサービスなどの各部門がそれぞれの職務を果たすためには、蓄積されたナレッジによって導き出される実用的なインサイトが必要になる。しかし、膨大なデータサイロからそれらを正確に抽出するには、従来のエンタープライズ検索では難しい面があった。

　その理由として、企業が保有するデータの多様性が挙げられる。企業には行と列で表現された構造化データだけでなく、テキスト文書やWebページ、画像、動画などの非構造化データも多く存在しており、キーワード一致といったルールベースの手法に依存する検索ではユーザーの要求を満たす回答を見つけ出すことが困難であった。

　そこで注目されているのが、自然言語理解（NLU）など機械学習（ML）の技術を活用したインテリジェント検索だ。本資料ではその導入メリットを、「ナレッジベースの統合と生産性の向上を実現する」「研究開発を加速させる」など、4つのポイントで解説している。導入事例も複数紹介しているので、具体的な効果を理解する上で役立ててほしい。