「AIOps」が失敗に終わるありがちな理由　効果的な移行に必要なことは？

　機械学習といった人工知能（AI）技術をシステム運用に取り入れる「AIOps」は、ビジネスにさまざまなメリットをもたらす。機械学習による大量のデータ処理やその分析によって顧客の行動パターンを特定し、ビジネス戦略を変えたり、必要なリソース量をリアルタイムで把握してシステム運用を最適化したりといった具合だ。

　一方で従来の運用モデルからAIOpsへ移行することが必ずしも良い結果を生むとは限らない。適切な検討、導入をしなければ費用や手間だけがかかり、求めていた結果を得られないこともある。

　本資料は、AIOps移行で成果を出すために必要な事前の検討事項やベストプラクティスを紹介する。