データ活用で競争力向上、データウェアハウスのクラウド移行を成功させるには？

　テクノロジー企業やスタートアップ企業にとって、データの活用は、製品やオペレーションに関する意思決定を迅速化し、ニーズの変化に対応するために不可欠なものだ。だが、組織的／技術的なサイロ化、アクセス性の欠如、一貫性のないツール、セキュリティやコンプライアンスなどの課題から、データの価値を引き出せていない企業も多い。

　この現状を打破するには、正しいデータプラットフォームを選択する必要がある。まず、大量のデータを適切に処理するには、簡潔さとスケーラビリティが欠かせない。また、将来を見据えた場合、アジリティや継続的なコスト削減も重要となる。さらに、データサイエンティストの生産性を考えると、AIや機械学習のワークロードを迅速にテストし運用化できることも外せない。

　本資料では、データ活用で競争力を高めるために、データ分析基盤を選ぶ際の原則や、総合的なデータウェアハウスオプションを選ぶことの重要性などを解説する。既存システムからクラウドへのデータ移行に際して検討すべき点も紹介しているので、参考にしてほしい。