分散コンピューティングでは不十分、医療業界のデータ活用に必要なインフラとは

　医療／ライフサイエンス分野においてもデータ活用が進む今、優れたパフォーマンスと拡張性を実現し、膨大なスループットを処理できるインフラの必要性が高まってきた。また、この領域では患者のプライバシー保護が強く求められ、セキュリティの確保も大きな課題となっている。

　一方、同分野では処理能力を高めるために、多くの小型コンピュータが接続された分散型のアプローチが採用されてきたが、データが爆発的に増加する現代においては、もはや力不足となりつつある。そこで注目したいのが「ハイパフォーマンスコンピューティング」（HPC）だ。HPCであればエッジからクラウドまで、膨大なデータを処理、分析、保存することができる。

　本資料では同分野におけるHPCの有効性を、医薬品の研究開発、ゲノミクスという2つのユースケースを交えながら解説していく。併せて、同分野でのHPC活用に求められる柔軟性と拡張性に優れたストレージ容量、セキュリティ、パフォーマンスを実現する、従量制課金モデルを採用したHPCプラットフォームも紹介している。

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