ビジネスにすぐ利用できるデータを迅速に提供、「DataOps」実践のススメ

　データは今やイノベーションを推進し、競争力を強化するための原動力であり、アナリティクスやAIの活用を加速させる存在となっている。しかしある調査によると、89％もの組織が、データからインサイトを獲得するまでのスピード、基礎データの信頼性の欠如といった課題を抱えているという。

　その原因としては、組織内でデータがサイロ化していることと、アナリティクスが専門のスキルセットを有する人材に固着してしまっていることが挙げられる。この状況を改善するには、データパイプラインの統合によってデータの処理作業を効率化し、あらゆる利用者にアナリティクスを開放する必要がある。これを実現する方法として注目されるのが「DataOps」だ。

　本コンテンツではDataOpsを、信頼できる高品質なデータを利用者に迅速に提供するための人、プロセス、テクノロジーのオーケストレーションであると定義した上で、その実践によって得られる数々のメリットを挙げている。また、DataOpsを実践するための具体的な方法と必須要件についても解説している。