ライフサイエンス業界で加速するデータ活用、直面する「5つの課題」とは？

　ライフサイエンス業界においてもデータ活用が進み、多くの企業はAIや機械学習、自動化によって、発見から開発、市場投入までの期間を短縮している。また昨今では、新型コロナウイルスの治療法やワクチンを短期間で開発すべく、大量のデータを迅速に分析しようという動きも強まってきた。

　しかし、データを活用して治療／ビジネスアウトカムを向上させるには、幾つかの課題を乗り越えなくてはならない。例えば、研究開発や臨床試験を行い、日常業務を管理するための多種多様な形式のデータには、矛盾や偏り、ノイズが存在しているため、いかに品質を高めるかが重要になる。また、それらのデータを迅速かつ簡単に処理し、短時間で実用的なインサイトを獲得する必要もある。

　さらに、データの多様性を確保するには他社とのデータ交換とコラボレーションが不可欠だが、各企業は手動による安全でないプロセスに依存せざるを得ない状況にある。本資料では、ライフサイエンス業界のデータにまつわる5つの課題を提示するとともに、それらの解決策を1つずつ解説していく。