マーケターのためのデータ分析／活用を最適化、Google Cloudの使いこなし方

　ある調査で、データ活用によって顧客体験を最適化している企業は、そうでない企業の5.7倍の収益を得ていると報告されるほど、ビジネスにおけるデータの価値は高まっている。一方、自社の持つデータを最大限に活用できていると答えた企業は、わずか13％にとどまっているという現実もある。

　その原因にはまず、顧客接点の多様化に伴うデータソースのサイロ化がある。また、Webサイトの規模により必要なデータ活用のアプローチが異なることや、SQLや機械学習などマーケティングに求められるスキルが高度化している点も課題となる。これらを解消するには、データを単一環境に統合することに加え、大量データを処理できる高速データベースや、マーケター自身が分析できるソリューションを利用することが重要になるだろう。

　本資料では、その具体例としてGoogle Cloudを取り上げ、BigQueryやAutoML Tablesといったコンポーネントを利用して、データの分析や活用をどう実現すればよいのか、詳しく解説する。BigQueryによる解約予測で効果を上げた企業の事例も紹介されているので、ぜひ参考にしてほしい。