製造業で加速するHPC活用、ポテンシャルを最大化するための実装方法とは？

　製造業において今、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）の活用が積極的に模索されている。例えば、コンピュータ支援エンジニアリング（CAE）では、HPCによって日々実行するシミュレーションモデルを増やすことで市場投入期間を短縮した企業も現れている。HPCにAIを組み合わせ、CAEワークロードの性能向上に取り組む企業はますます増えていくだろう。

　HPCにはそれだけ大きな魅力があるが、そのポテンシャルを最大限に引き出すには実装方法を検討する必要がある。CAEだけでも、計算流体力学（CFD）や電磁場解析（CEM）などの幅広い分野にまたがっており、それぞれ厳しい計算要件が求められる。

　また、多くのCAEチームにとってHPCが新しい領域となる点も留意が必要だ。デスク上のワークステーションに代わって新規導入する負担はもちろん、ワークロードをクラウドに移行するなどの変化も受け入れる必要がある。ただ、これらは克服できない問題ではなく、コスト面の解決策もすでに登場している。本資料では、特に製造業にフォーカスして、HPCが現在、そして将来に向けて果たす役割と、導入課題の解決策を紹介する。

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